Rhytidocephalus

Rhytidocephalus

Mesterséges intelligencia és a nem szándékos következmények

2022. június 11. - Rhytidocephalus

 

 

Az emberek rengeteg inherens feltételezésre alapozva hozzák meg döntéseiket. Ezek annyira beépítettek a kultúránkba és a döntéshozatali „biológiai algoritmusainkba”, hogy nem feltétlenül tudatosulnak bennünk, ezért amikor a MI döntéshozatali folyamatait kódoljuk, nem feltétlenül kódoljuk beléjük. Egy sarkított és leegyszerűsített példa. Tegyük fel, hogy egy orvosi MI-ra bízunk egy olyan általánosan megfogalmazott célt, hogy csökkentse a kórházi fertőződések számát. Ha nem építünk be megfelelő korlátokat, akkor az MI egy olyan következtetésre juthat, hogy a páciens beérkezését követően kapott halálos adag morfiuminjekció az, ami a leghatékonyabban csökkenti a iatrogén (kórházban összeszedett) fertőződések számát. Ez egy olyan forgatókönyv, ahol nyilvánvalóan kilóg a lóláb, azonban nem mindenhol lehetnek a MI-nak ilyen nyilvánvaló döntéshozatali hibái. Lehetséges, hogy a MI egy olyan összetett következményláncolatot indít el, ahol az első következményszint teljesen ártalmatlannak, sőt, hasznosnak tűnik, és csak a harmadik, negyedik következményszinten bukkan elő a végzetes félrecsúszás, ami abban a szakaszban már nem orvosolható.

Egy jó beszélgetés ebben a témában:

Lex Fridman beszélgetése Sam Harrisszel (https://youtu.be/4dC_nRYIDZU)

A bejegyzés trackback címe:

https://rhytidocephalus.blog.hu/api/trackback/id/tr6617854369

Kommentek:

A hozzászólások a vonatkozó jogszabályok  értelmében felhasználói tartalomnak minősülnek, értük a szolgáltatás technikai  üzemeltetője semmilyen felelősséget nem vállal, azokat nem ellenőrzi. Kifogás esetén forduljon a blog szerkesztőjéhez. Részletek a  Felhasználási feltételekben és az adatvédelmi tájékoztatóban.

Nincsenek hozzászólások.
süti beállítások módosítása